Решения · Счетоводни услуги · Дигитализация

От имейл с прикачени файлове до подреден документопоток

Счетоводна кантора спира да разчита на нечия глава за това кой документ от кой клиент е пристигнал — и започва да го вижда подредено, на едно място.

Илюстративен пример, изграден от типичен за сектора проект. Числата са закръглени и представителни, не са данни на конкретен клиент.

Сектор
Счетоводна кантора
~15 счетоводители, десетки клиенти
Процес
Документопоток
от разпръснати имейли до едно място
Срок
~5 месеца
без прекъсване на месечните срокове

Ситуацията

Кантората обслужва десетки фирми — всяка със свой ритъм, свой обем и свой начин да изпраща документи. Едни пращат фактури по имейл, други по Viber, трети носят папка на хартия в края на месеца. Някой трябваше да отвори всяко съобщение, да разбере от кого е, да го преименува, да го подреди в правилната папка и да го подаде на правилния счетоводител.

Докато обемът беше малък, това работеше. Но с всеки нов клиент подредбата зависеше все повече от паметта на конкретен човек. Краят на месеца се превръщаше в хаос: търсене на липсващ документ по три различни канала, преписване на данни от фактури на ръка и никаква сигурност кой документ кога е получен. Ако клиент попиташе „изпратих ли ви я тази фактура", отговорът често беше „проверявам" — и следваше половин час ровене.

Какво направихме

Не сменихме начина, по който кантората работи със счетоводството — сменихме начина, по който документите влизат и се разпределят. Целта беше проста: всеки документ да има един вход, едно място и една ясна следа кой го е получил и кога.

1. Клиентски портал и приемане по имейл — клиентите качват документи в защитен портал, а за тези, които държат на имейла, специален адрес приема прикачените файлове автоматично. Двата канала се вливат в един и същ вход.

2. Автоматично класифициране — всеки постъпил документ се разпознава по клиент и по тип (фактура, банково извлечение, договор, друго) и отива в правилната папка без ръчно преименуване.

3. OCR-подпомогнато извличане от фактури — при фактурите системата чете ключовите данни (доставчик, номер, дата, сума, ДДС) чрез OCR и ги предлага за проверка, вместо да се преписват на ръка.

4. Насочване и одитна следа — документът се насочва към отговорния за клиента счетоводител, а всяко действие се записва: кой документ, кога е получен, кой го е поел. Одитната следа е налична винаги.

5. Напомняния за срокове — когато очакван документ липсва преди краен срок, системата подсеща — първо клиента, после счетоводителя — вместо да се сещаме за него в последния ден.

Ключово

Не автоматизирахме преценката на счетоводителя — автоматизирахме сортирането преди нея. Хората продължиха да правят това, за което ги наемат клиентите; спряха да правят това, което всеки може: да местят файлове и да търсят кой какво е пратил.

Резултатът

по-малко
ръчно сортиране на входящи документи
проследим
всеки документ по клиент и по дата
по-малко
изгубени и дублирани документи

Краят на месеца не стана магически мигновен — стана по-спокоен. Търсенето „кой какво е пратил" на практика изчезна, защото отговорът вече е на едно място. Приблизително по-малкото ръчно сортиране освободи време, което отиде към същинската счетоводна работа, а не към администрация. И може би най-важното: когато клиент попита получен ли е даден документ, отговорът е за секунди, с дата, а не „проверявам".

Какво не проработи от първия път

OCR върху банкови извлечения опря в таван от около 70% точност заради множеството различни формати на извлеченията от различните банки. Затова взехме съзнателно решение да НЕ автоматизираме напълно тази стъпка: банковите извлечения останаха под човешки контрол. Изводът е честен — вярна, проверена от човек цифра бие бърза, но грешна. Автоматизацията пое сортирането и лесните фактури; хората задържаха преценките, при които грешка струва скъпо. Втората спънка беше приемането: част от по-възрастните клиенти бавно свикваха с клиентския портал и с КЕП, затова оставихме имейл канала да работи паралелно, вместо да го затваряме насила.

клиентски портал OCR класификация на документи одитна следа КЕП

Ако водите счетоводна къща и разпознавате картината, полезни са статиите ни Дигитализация за счетоводни къщи и OCR: как машините четат документите. А целия подход към подреждането на документопотока описваме на страницата услуга Дигитализация.

Колко от месеца ви отива в сортиране на чужди документи?

Безплатна консултация — проследяваме пътя на един ваш клиентски документ и показваме къде се губи време и следа.

Свържете се →
Case studies · Accounting services · Digitalization

From email attachments to an orderly document flow

An accounting firm stops relying on someone's memory for which document from which client has arrived — and starts seeing it, sorted, in one place.

An illustrative example built from a typical project in the sector. The figures are rounded and representative, not the data of a specific client.

Sector
Accounting firm
~15 accountants, dozens of clients
Process
Document flow
from scattered emails to one place
Timeline
~5 months
without interrupting monthly deadlines

The situation

The firm serves dozens of companies — each with its own rhythm, its own volume and its own way of sending documents. Some email their invoices, some send them over Viber, others bring a paper folder at the end of the month. Someone had to open every message, work out who it was from, rename it, file it in the right folder and pass it to the right accountant.

While the volume was small, this worked. But with every new client the order depended more and more on one particular person's memory. Month-end turned into chaos: hunting for a missing document across three channels, retyping invoice data by hand, and no certainty about which document was received and when. If a client asked "did I already send you that invoice?", the answer was often "let me check" — followed by half an hour of digging.

What we did

We did not change how the firm does the accounting — we changed how documents come in and get distributed. The goal was simple: every document should have one entry point, one place, and one clear trail of who received it and when.

1. A client portal and email intake — clients upload documents to a secure portal, and for those who prefer email, a dedicated address takes the attachments in automatically. Both channels flow into the same entry point.

2. Automatic classification — every incoming document is recognised by client and by type (invoice, bank statement, contract, other) and lands in the right folder without manual renaming.

3. OCR-assisted extraction from invoices — for invoices, the system reads the key data (supplier, number, date, amount, VAT) via OCR and offers it for review, instead of it being retyped by hand.

4. Routing and an audit trail — the document is routed to the accountant responsible for that client, and every action is logged: which document, when it was received, who took it on. The audit trail is always available.

5. Deadline reminders — when an expected document is missing before a deadline, the system nudges — first the client, then the accountant — instead of us remembering it on the last day.

Key point

We did not automate the accountant's judgement — we automated the sorting that comes before it. People kept doing what clients hire them for; they stopped doing what anyone can do: moving files around and searching for who sent what.

The result

less
manual sorting of incoming documents
traceable
every document by client and date
fewer
lost and duplicated documents

Month-end did not become magically instant — it became calmer. The "who sent what" hunt effectively disappeared, because the answer now sits in one place. The roughly reduced manual sorting freed up time that went into the actual accounting work rather than admin. And perhaps most important: when a client asks whether a document has been received, the answer takes seconds, with a date, instead of "let me check".

What did not work the first time

OCR on bank statements plateaued at roughly 70% accuracy because of the many different statement formats across the various banks. So we made a deliberate decision NOT to fully automate that step: bank statements were kept under human review. The conclusion is an honest one — a correct, human-checked figure beats a fast, wrong one. Automation handled the sorting and the easy invoices; people kept the judgement calls, the ones where a mistake is expensive. The second hurdle was adoption: some of the older clients were slow to get used to the client portal and to the qualified electronic signature (КЕП), so we let the email channel keep running in parallel rather than forcing it shut.

client portal OCR document classification audit trail qualified e-signature (КЕП)

If you run an accounting firm and recognise the picture, our articles Digitalization for accounting firms and OCR: how machines read documents are useful. We describe the whole approach to organising document flow on the Digitalization service page.

How much of your month goes into sorting other people's documents?

A free consultation — we trace the path of one of your client documents and show where time and traceability are lost.

Get in touch →